MCP servery – praktické využití v praxi

Rozsah kurzu

2 hodiny

Během dvou hodin přeměníme vašeho AI asistenta z "chytrého kecálka" na autonomního operátora, který za vás skutečně vykonává práci. Naučíte se ovládat revoluční protokol MCP (Model Context Protocol), díky kterému LLM modely dokážou přímo ovládat vaše automatizační scénáře nebo nástroje. Ukážeme si, jak z vašich automatizací vytvořit "nástroje", které si AI sama najde a použije, kdykoliv je bude potřebovat.

Co se naučíte a co si odnesete

• Pro je tady MCP: Pochopíte, jak MCP propojuje svět AI se světem tam venku.
• Stavba "Toolboxu": Naučíte se vytvořit sadu nástrojů, které vaše AI může autonomně spouštět.
• Bezpečnost pod kontrolou: Jak nastavit oprávnění (scopes), aby AI dělala jen to, co jí dovolíte.
• Praktický projekt: Společně postavíme funkční most, přes který AI zapíše data například do Google Sheets bez jediného vašeho kliknutí

Pro koho je kurz určen

Kurz je pro vás, pokud: 

• Už používáte automatizace a AI, ale chcete tyto dva světy spojit do jednoho plynulého celku.
• Chcete stavět AI agenty, kteří nejen radí, ale i konají (posílají maily, plní tabulky, zakládají úkoly v CRM).
• Jste neprogramátoři, které děsí složité API dokumentace, ale chtějí využívat nejmodernější standardy (MCP).

Obsah kurzu

1. Revoluce jménem MCP (Model Context Protocol)

• Co je MCP a proč na něm záleží: Proč je rok 2025 rokem "agentů" a jak tento nový standard od Anthropicu a OpenAI mění hru.
• Automatizační nástroje jako most: Jak se z Make nebo N8N staly oficiální MCP servery a co to znamená pro vaši efektivitu.
• Konec programování: Proč už nepotřebujete psát kód k tomu, abyste AI naučili ovládat nové aplikace.

2. Vytvoření vašeho prvního MCP serveru

• Scénáře jako nástroje: Jak nastavit automatizace, aby byly "AI-ready".
• Vstupy a výstupy: Jak správně popsat nástroj, aby AI přesně věděla, kdy a jak ho použít.
• Klíče k bráně: Praktický návod na vygenerování MCP tokenů a nastavení zabezpečení

3. Živé demo: AI operátorem vašich dat

• Konfigurace klienta: Propojení MCP s Claude Desktop, ChatGPT nebo s agentem, kterého spouštíte přes API a běží samostatně v cloudu
• Praktická ukázka: Ukážeme si, jak AI dokáže pracovat s nástroji v reálném čase.

Co byste měli vědět předem

Doporučujeme mít základní povědomí o tom, jak fungují automatizační nástroje jako je Make, N8N nebo Relay.app. Pokud už máte zkušenosti s tvorbou vlastních GPTs, bude to pro vás velká výhoda. Pro praktickou část je ideální mít založený účet na Make (postačí verze Free) a přístup k AI asistentovi (ChatGPT Plus nebo Claude).